Kimi与法律垂直领域
发展情况：2026年8月，全球头部法律AI独角兽Harvey宣布，基于Kimi K3后训练出其首个内部模型Tenet。此前Harvey主要使用美国闭源模型，此次转向被视为行业标志性事件。
投入方面：Tenet的训练使用了约150块英伟达B300 GPU，耗时两个月。整个训练过程搭建了约1750个智能体任务环境，模拟真实律所工作流。
结果方面：经后训练的Tenet在Harvey自建的法律智能体基准测试中，全通过率从基座模型的10.8%提升至19.7%，接近翻倍；完成的综合法律实务任务数量接近原始Kimi K3的两倍；在合同审查等专项任务上达到当前最优性能。同时推理成本基本持平，展现了极高的性价比