DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并开放自研搜索接口，检索按每千次 5 元计费
2026-10-17，DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017，网页端、App 与 API 同步切换，权重在 HuggingFace 与 ModelScope 开源。同日开放自研搜索引擎的 Search 与 Fetch 两个接口，单价均为每 1,000 次成功请求 5 元。
官方评测中，新版本在 DeepSWE v1.1、Automation-Bench、Agents' Last Exam、Apex Bench v1.1 四项取得最高分，对比对象包括 Claude Opus 5、GPT-5.6-Sol、Kimi K3 与 GLM 5.3。与上一版相比，任务运行时间与输出长度同时缩短，官方称在多个 Harness 下推进了「性能—费用」的帕累托前沿。训练采用基于自反馈的强化学习，重点提升从零构建完整项目的能力，演示案例为故宫 3D 建模与网页赛车游戏。
接口层面，Search 按 query 返回结构化结果，可指定 1–50 条并要求返回正文；Fetch 抓取单页，以 Markdown 返回标题与正文。Base URL 为 api.deepseek.com，沿用 Bearer 鉴权。计费只认「HTTP 200 且产生结果」，无结果、超时与失败均不计费；账号级 QPS 各为 5，与模型并发限制相互独立。当前在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 内经服务端工具调用已可访问，这部分暂不收费，2026-11-01 00:00 起按次计费。Harness 同步升级到 0.2.1，新模型对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 做了专项优化。
观点
- 检索从模型能力里拆出来单独定价，Agent 的单任务成本第一次能按「模型 token ＋ 检索次数」两项分别核算。每千次 5 元即单次 0.005 元，多步任务里检索支出会稳定压过同等信息量的长上下文 token 开销。
- 计费锚在「成功请求」而非调用次数，把索引质量的风险留在供给方。这条规则等于承诺搜不到不收钱，调用方的重试压力从检索侧移到模型侧。
- 竞争指标从跑分转向单位任务成本。同一份公告里既压缩输出长度、又给检索定价，指向同一件事：把跑完一个任务要花多少钱做成卖点。
- 权重开源与索引开放是两种护城河。前者可以被复制、被二次训练，后者的索引更新与反作弊规则要求持续投入，供给方要长期承担抓取与合规成本，短期难被追平。