MiniMax 发布 M3.1 Flash，输入价格降至每百万 token 1 元
10 月 19 日晚，MiniMax 上线新一代 Flash 模型 M3.1 Flash。此前以匿名身份在平台上处理超 200 万亿 token 的 Space Bunny，即其早期版本。官方称线上推理速度提升近 3 倍，Agentic 任务综合使用成本降至前代的三成，追求智能上限的 Pro 版本预告稍后推出。
价格上，每百万 token 输入 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元（美元口径 0.15／0.60／0.015 美元）。与 M3 相比，输入输出单价降幅均超 50%，缓存读取降超 70%。速度上改用更激进的稀疏注意力，日常输出 200+ TPS，中位数稳定在 170+ TPS。
评测成绩：DeepSWE v1.1 得 73.7%，OSWorld V2 得 61.7 分，Agents' Last Exam 得 29.6 分，后两项均称位列国产模型第一；CyberGym 82%，BankerToolBench 76.2 分，Terminal Bench 4.0 得 38.1，Automation-Bench v1.0.6 得 62.8%，在其对比表中居首。作为参照，两天前发布的 DeepSeek V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE 为 77.0%、Terminal Bench 为 42.3，高于 M3.1 Flash。模型已上线 API、M Plan 与 MiniMax Code，权重稍后开放。
观点
- 国产 Flash 的竞争口径已从「每 token 单价」换成「每任务完成成本」。两家相隔两天发布、定价几乎贴地，真正拉开差距的是重试率、返工率与人工接管率——能一次跑完长链路的一方，单位任务成本才低。官方给出的成本曲线，也是按「每个任务花多少钱」而非「每千 token 多少钱」画的。
- 这一轮降价的实质是把上下文复用成本压到极低，让长任务与多轮工具调用进入高频商用。Computer Use 类应用能否跑通单位经济，取决于此而非榜单分数高低。
- 需要验证两点：一是权重尚未开放，第三方复现的部署成本与真实吞吐待观察；二是 Pro 版本定价，若 Pro 维持高位，Flash 实际承担的是获客入口，模型层毛利仍要靠旗舰版支撑。