月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：3 万亿参数级、百万上下文，Artificial Analysis 智能指数全球第四
2026 年 10 月 24 日凌晨，月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，同步上线网页端、App、Kimi Work、Kimi Code 与 API。该模型是 7 月全量开源的 Kimi K3（2.8 万亿参数）的大规模后训练版本，保持 3 万亿参数级与 100 万 token 上下文，完整权重计划 11 月 4 日前开放。
在第三方榜单 Artificial Analysis 的智能指数上，K3.1 Pro 得 55 分、位列全球第四，前三为 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 与 Muse Wonder Full；开源模型与闭源前沿的差距由此从 12 分收窄至 3 分。真实终端编程基准 Terminal-Bench 4.0 得 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%、略低于 Opus 5.5 的 66.4%；Office QA Pro v2 与 SpreadsheetBench v2 两项办公基准位列全球第一。公司同时推出 Highspeed 版，输出速度提升 2 至 3 倍。
API 定价每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，较 K3 下调约 33%，为 Opus 5.5 标价的一半。但 Artificial Analysis 测算其单任务成本为 1.98 美元，与 K3 的 2.00 美元基本持平，原因是每个任务平均输出 5.5 万 token，比 K3 多 14%。
观点
- 单价降三成，单任务成本没降：这轮降价的实质是把价格从「每 token」搬到「每 token 想得更久」，客户按任务付的钱几乎没变。衡量降价要用单任务 token 消耗，标价只反映前半段。
- 榜单接近不等于可替换：两侧 Terminal-Bench 分数的推理档位不同，2 美元与 10 美元的价差是单位 token 口径、不是单位任务口径，工程上迁移还要重算长上下文与工具调用的实际成本。
- 中国开源生态已成规模变量：Hugging Face 2026 年报告显示，中国开发的开源模型占平台下载量 41%，美国为 35% 至 36.5%，权重开放把分发渠道从 API 拉回上游。
- 权重落地留了十天观察窗：发布即上线自有产品，说明推理侧已备好；11 月 4 日能否按期放出权重，决定「开源第一」的成色。上线首日社区反馈免费额度十分钟耗尽，也说明单位用户的算力消耗远高于对话场景。