AI产业链 / L4-基础大模型 / 海外大模型厂商 · 2026-11-09

📅 2026-11-09🏷 AI产业链 / L4-基础大模型 / 海外大模型厂商

Anthropic 旗舰单价降两成,第三方测得每任务成本反升 31%

11 月 9 日 Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2,两者是同一个底层模型、两套安全策略。Fable 5.2 每百万 token 输入 8 美元、输出 40 美元,较 5.1 的 10 美元与 50 美元降两成,缓存命中 0.20 美元,快速模式翻倍到 16 与 80 美元。同日 SemiAnalysis 按其 GDPx 专业任务基准测得每任务成本从 67.16 美元升至 88.15 美元。

关键事实

  • 榜单:Artificial Analysis 智能指数 v5 上 Fable 5.2 以 65 分居首,高于 Opus 5.5 的 59 分;GDPx 得分 16.4%,亦为第一。
  • 厂商口径:FrontierCode 2.0 在最高档 49.1%(5.1 为 32.4%),High 档 45.3% 与 Opus 5.5 的 45.5% 基本持平,而每任务成本约为其一半;输出速度比 5.1 快最多 30%;Remote Labor Index 41.3%,Opus 5.5 为 21.3%。
  • 成本上升的机制:跑批日志显示它常写数百到数千个测试用例,再派子智能体复核自己的产出,Opus 5.5 与 Fable 5.1 这一项约为 20 个;内部实验里它协调 1,000 个子智能体跑了 8 天,做出可在笔记本启动的操作系统原型。
  • 门控:Mythos 5.2 去掉网络安全与生物防护,只对 Cyber 与 Life Sciences 验证计划成员开放;Fable 5.2 被拦截时回退到 Opus 4.8 或 Opus 5。Mythos 5.2 对 1,829 个历史漏洞的复现率为 89.6%,5.1 为 78.3%。
  • 反蒸馏与留存:训练数据采集量减少 90% 至 99%;默认保留 30 天供安全分类器运行,零保留只给符合条件的企业客户。

观点

  1. 20% 的单价降幅与 31% 的每任务涨幅可以同时成立,因为成本的分母已经由 token 换成任务。厂商公布价目表,第三方公布任务成本,两套口径从此不会自动对齐。
  2. 多花的三成买的是自检:写上千个用例、派子智能体查错。benchmark 刷到饱和之后,剩下的信息量就落在这种可核验的失败与修正上,愿不愿意为它付钱成了新的分水岭。
  3. 同一权重、两套策略的门控,把能力差距变成了资质差距。对蒸馏方而言,拿不到的是访问权,分数早已公开,这与靠 API 拒答、降级的旧手段是两种成本结构。
  4. 采集量降九成的同时要求 30 天保留,说明不给数据与要留数据是两件事:前者防蒸馏,后者供审计,对外只有一个合规说法。

来源:Anthropic、Computerworld、AI Evolution。同日启动的 IPO 路演见 #487《Anthropic 11 月 9 日启动 IPO 路演》。