新芯航途发布车规芯片 X7 Ultra，以「大模型算力」替代峰值算力口径
10 月 29 日，新芯航途（XHEART）在苏州发布智驾芯片 X7 Ultra，标称 700 TOPS「大模型算力」。该数值基于真实量产智驾大模型评测，并以量化部署后模型输出与训练后 FP32 模型相似度不低于 99.99% 为约束，对标评测由国家新能源汽车技术创新中心完成。
- 架构：超大核 NPU 把传统小核之间百 GB/s 级的数据交互聚合到核内 TB/s 级互联；对 ReLU、Softmax、Transpose 等关键算子配置高精度专用加速引擎；工具链做整网级融合，减少中间结果反复读写外部内存。
- 实测：NPU 计算利用率 98.7%，内存带宽消耗较行业旗舰下降 80%，能效提升 100%，可部署模型参数量提升 10 倍。采用中国首发量产的 Armv9 车规级 CPU，芯片满足 ASIL-B、内置 MCU 通过 ASIL-D，激光雷达处理带宽最高 2000 万点/秒。
- 商业化：X7 系列已量产 8 个月，累计出货超 20 万颗，搭载 10 款量产车型，获超 40 款车型订单。上汽集团同日宣布围绕该芯片开展模型适配与整车协同，将引入 LPDDR6、推进 4bit 量化在千亿参数智驾模型上的量产落地。
- 路线图：下一代 X9 目标大模型算力 3000 TOPS、单芯片内存带宽 700 GB/s，计划 2027 年推出。Momenta 同期宣布将发布世界模型 R7 Ultra。
观点
- 700 TOPS 在 2026 年底的车端芯片里并不是最高值，这次真正变化的是口径：从理论峰值换成「跑真实量产模型时能兑现多少」，并且不允许用精度损失换速度。谁定义了口径，谁就拿到了议价权。
- 「大模型定义芯片」把芯片迭代周期绑到了模型架构上。好处是专用化带来的带宽与能效优势，风险是一旦模型主干或算子分布变化，前期为特定结构做的硬件优化会迅速折旧。通用可编程平台的护城河正来源于此。
- 三个官方指标里，带宽消耗下降 80% 比算力数字更实在。车端的真实瓶颈是参数与中间结果的搬运，这也是上汽把 LPDDR6 与 4bit 量化写进合作内容的原因——存储是这条路线上的硬约束。
- 模型公司与芯片公司互为姐妹公司（CEO 李宗霖原为 OPPO 哲库 COO，团队 2023 年后进入 Momenta 体系），使「芯片 Day 0 适配模型」成为可能。这套垂直整合与特斯拉自研 FSD 芯片的逻辑同构，对通用 GPU 在车端的份额构成结构性挑战。此前该公司战略轮融资见同站笔记#394《新芯航途完成战略轮融资》。