月之暗面开放 Kimi K3.1 Pro 完整权重，对年收入超 2000 万美元的模型服务商设签约门槛
11 月 4 日是月之暗面承诺的开放期限，Hugging Face 上的 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 仓库现已无访问门槛，96 个 safetensors 分片合计约 1.56 TB，多家媒体 11 月 5 日确认可下载。模型卡列明：2.8 万亿总参、每 token 激活 1040 亿、93 层、896 个专家（每次选 16 个加 2 个共享专家）、上下文 1,048,576 token。
- 许可为修改版 MIT：过去 12 个月合并收入超 2000 万美元的模型即服务商，商用前须与月之暗面单独签约；月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元的产品须显示「Kimi K3.1-Pro」品牌；内部使用与认证伙伴豁免两项限制。
- 可下载不等于可运行：权重为量化感知训练的 MXFP4 配 MXFP8 激活，按 BF16 存储需 5.6 TB，压到 1.56 TB 后仍超出 8 张 H200 合计 1.13 TB 的显存；官方基线是 8 卡张量并行、两台 GB300 托盘或一台 8 卡 B300 节点，vLLM 需 0.34.0 以上。
- API 价未动：官方与 OpenRouter 均为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，与 10 月 23 日发布时相同（见#415《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：3 万亿参数级、百万上下文》）。
- Agent Arena 口径：K3.1 Pro（Max）净改进率 +5.1%，上一代 K3 为 +0.9%；Bash Reliability 由 −4.5%（第 13 名）升至 +7.9%，Praise vs Complaint 由 +1.3% 升至 +7.7%，Steerability +6.5%，Confirmed Success +3.9%，在开放权重模型居首、全部参评模型第 13。榜单不采成对盲测投票，改从 1.75 万次真实长周期会话取用户确认、表扬与投诉、纠正指令与 Shell 报错，用因果追踪估算相对平均水平的净改进率。
- 多给算力不必然更好：P-Zero Research 在同一任务上比较，预算 15 个 H100 小时时 K3.1 Pro 算力乘数 1.06、与 Opus 5.0 持平；加到 40 小时，Kimi 降至 0.78、Opus 升至 1.3。
观点
- 榜单口径的换代比名次更值得记。 真实会话里的确认与投诉属 outcome feedback，在 benchmark 逼近饱和后信息量更高。净改进 +5.1% 与 Terminal-Bench 不到 1 个百分点的差距给出两个不同结论：前者衡量用户可感知的改善，后者衡量题型覆盖。
- 「可下载」与「可部署」隔着一整个机架。 权重实际落到云厂与模型服务商手里，中小企业仍走 API。开源的竞争作用体现在压低 API 价格、给云厂多一个自建替代项，与端侧部署无关。
- 许可条款把转卖权重的大客户单独圈出。 2000 万美元是分界线，等于对拿权重做转售生意设门槛，同时放开内部使用与认证伙伴。开放权重已成为带商业条款的分发策略。
- 算力乘数曲线是这份权重里最硬的数字。 低预算与闭源前沿持平、高预算掉到 0.78，说明追加的算力不能稳定转成更好的任务结果。这一项比 benchmark 分差更难补，也决定它在长程智能体任务上的价格性能位置。
来源：Hugging Face 模型仓库、DeAI News、IT之家（经中国出版传媒商报转载）、ZAKER 引 P-Zero Research